logits.

Waar kan AI waarde opleveren?

Begin bij
het werk dat
blijft liggen.

Denk aan eindeloos zoekwerk, gegevens die steeds worden overgetypt of aanvragen die onvolledig binnenkomen. We onderzoeken waar een toepassing waarde kan hebben, samen met de mensen die het proces kennen.

Minimalistisch papieren potloodobject in gebroken wit en roodIDEE → ONDERZOEK → WERKELIJKHEID

Voorbeelden per vraagstuk

Welk werk vraagt
onnodig veel handwerk?

Begin niet bij een tool, maar bij een terugkerend probleem in het werk.

Kennis vinden

Maak interne kennis beter doorzoekbaar.

Geef medewerkers sneller antwoord uit handleidingen, beleid, projectdocumenten en andere betrouwbare bronnen.

Bekijk AI-kennisbanken

Documenten verwerken

Haal gegevens uit documenten zonder alles over te typen.

Lees relevante informatie uit e-mails, pdf's en formulieren en laat een medewerker de uitkomst controleren.

Bekijk AI-documentverwerking

Offertes voorbereiden

Van aanvraag naar een completer offertedossier.

Breng eisen, ontbrekende gegevens en eerdere informatie samen voordat een collega de offerte opstelt.

Bekijk offerteautomatisering

Orders verwerken

Controleer orderinformatie vóór invoer in systemen.

Structureer binnenkomende gegevens, signaleer afwijkingen en bereid invoer in ERP of andere systemen voor.

Bekijk orderverwerking

Voorbeelden per sector

Andere sector,
vaak dezelfde vragen.

Dit zijn voorbeelden van waar we zouden beginnen met zoeken.

Mkb+

Kennis zit verspreid over mensen en systemen.

Waar gaat tijd verloren aan zoeken, controles of het overtypen van gegevens?

Mogelijke toepassingOnderzoeken of interne kennis beter vindbaar wordt en informatie minder vaak handmatig hoeft te worden overgedragen.

Scale-ups

Het team groeit, en het handwerk groeit mee.

Hoe houd je onboarding, support en administratieve overdracht werkbaar als het team groeit?

Mogelijke toepassingOndersteuning bij onboarding, het ontsluiten van supportkennis en het voorbereiden van overdrachten.

Uitgevers en mediahuizen

Een rijk archief, maar wat vind je er nog in terug?

Hoe vinden en hergebruiken redacties en operationele teams kennis uit archieven en verschillende bronnen?

Mogelijke toepassingArchiefontsluiting, het voorstellen van metadata en ondersteuning bij contentverwerking, met controle door medewerkers.

AI voor uitgevers

Maakindustrie

Productie vraagt om informatie die klopt.

Hoe verminderen we zoekwerk en handmatige overdracht rond productie, orders en werkinstructies?

Mogelijke toepassingWerkinstructies doorzoekbaar maken, orderinformatie verwerken en afwijkingen helpen analyseren.

AI voor maakbedrijven

Verpakkingsbedrijven

Klanteisen die netjes in de offerte terechtkomen.

Hoe komen eisen uit documenten en e-mails consistent in een offerte- of orderdossier terecht?

Mogelijke toepassingSpecificaties uitlezen en controleren, ontbrekende informatie signaleren en offertedossiers voorbereiden.

AI voor verpakkingsbedrijven

Wat we eerst willen weten

Wat we eerst
willen weten.

01

Welke informatie is beschikbaar?

Bijvoorbeeld archieven en rechten bij uitgevers, actuele werkinstructies in productie of klantspecificaties bij verpakkingsbedrijven.

02

Wie controleert de uitkomst?

We spreken af waar een medewerker de uitkomst controleert.

03

Is AI de passende oplossing?

Soms helpen duidelijke werkafspraken, beter ingerichte systemen of gewone automatisering meer. Dat onderzoeken we voordat we bouwen.

Een eerste stap

Waar zit de kans
in jullie werk?